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AI 핵심 인프라인 데이터센터를 놓고 세계 각국이 각축전을 벌이는 상황에서 울산미포국가산업단지에 국내 최대 규모로 들어설 데이터센터는 AI 주도권 경쟁을 뒷받침할 발판이 될 것으로 기대된다. SK와 아마존은 장기적으로 이곳 규모를 확장해 동북아 최대 AI 허브로 삼겠다고 러쉬앤캐쉬 이자 하는데, 글로벌 AI 산업 생태계에서 존재감이 미약했던 한국의 경쟁력을 높일 기폭제가 될 수 있다.
문제는 AI 인프라 구축은 시동이라도 걸었지만, AI 미래 경쟁력을 좌우할 기술 인재들은 탈(脫)한국을 가속화하고 있다는 점이다. 대한상공회의소에 따르면 지난해 한국의 AI 인재 순유입은 인구 1만 명당 ―0.36명으로, 경제협력개발기구(O 저축은행 주부대출 ECD) 38개국 중 35위에 그쳤다. 과학계 전체로 봐도 국내 과학자의 해외 이직률(2.85%)이 외국 과학자의 국내 유입률(2.64%)보다 높은 실정이다.
의대 쏠림과 이공계 이탈이 갈수록 심해지면서 기술 인재의 양과 질이 경쟁국에 비해 열세인 건 물론이고 그나마 키운 인재들도 글로벌 빅테크와 대학 등을 찾아 해외로 떠나는 구조가 굳어 스마트폰 개통취소 지고 있다. 단기 실적 중심의 평가 체계, 연공서열식 보상 시스템, 부족한 연구개발(R&D) 예산, 경직적인 근로 환경 등의 문제가 총체적으로 얽힌 결과다.
AI가 주도하는 산업 대전환기에 한국이 ‘퍼스트 무버’가 되려면 단순히 기술 인재 유출을 억제하는 데 그치지 않고 파격적 조건 등을 앞세워 국내외 우수 인재를 적극 영입하는 전략으로 총부채상환비율 과감히 전환할 필요가 있다. AI 시대에 발맞춰 고속도로를 깔고 100조 원을 쏟아붓는다 하더라도 이를 이끌어갈 인재가 없다면 AI 3강 도약은 헛된 구호로 남을 수밖에 없다.

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